El levantamiento con LiDAR y escáneres 3D genera millones de puntos por segundo. El resultado es una nube de puntos: una colección masiva de datos XYZ que representa con alta densidad el entorno físico. Pero ¿cómo extraer valor de esos datos? La respuesta está en la inteligencia artificial aplicada a nubes de puntos.
Hoy te explicamos cómo la IA está cambiando la forma en que clasificamos, modelamos y analizamos estos datos para topografía, arquitectura, minería, obra civil y patrimonio.
Una nube de puntos es un conjunto de coordenadas tridimensionales que representan la superficie de objetos, terrenos o estructuras. Se genera mediante:
Estas nubes contienen millones (o miles de millones) de puntos, cada uno con información de posición, color, reflectancia o intensidad.
La IA aprende a reconocer patrones dentro de estos millones de puntos. Esto permite:
La IA puede separar el suelo de la vegetación, estructuras o ruido, incluso en zonas densas o urbanas.
Se entrenan modelos para reconocer y etiquetar elementos como árboles, torres, semáforos, fachadas, etc.
Modelos de aprendizaje profundo generan superficies, mallas y volúmenes directamente desde la nube sin intervención humana.
Comparando dos campañas de escaneo (antes y después), la IA identifica qué ha cambiado, ideal para monitoreo estructural, subsidencias o supervisión de obra.
Filtra automáticamente ruido, puntos flotantes o datos redundantes, reduciendo el tamaño del archivo sin perder calidad.
Algunos entornos populares:
La inteligencia artificial en nubes de puntos no es ciencia ficción. Es una herramienta real que ya está revolucionando cómo analizamos y procesamos datos en topografía, obra civil, minería y más.
En Punto Visado, impulsamos el uso de tecnología de vanguardia. Contamos con escáneres láser y sensores LiDAR listos para integrarse con flujos de trabajo inteligentes. La automatización del modelado 3D ya no es el futuro… es el presente.
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